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在AI推理任務(wù)中，H20和RTX 4090的性能對(duì)比如何？
發(fā)布日期:
2024-11-28 14:31:36
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本文關(guān)鍵詞
H20推理性能：根據(jù)廣發(fā)電子團(tuán)隊(duì)的理論計(jì)算研究，H20在大模型推理端展現(xiàn)出較優(yōu)異的推理性能。在3組推理場(chǎng)景下，H20的推理速度均明顯優(yōu)于A100，并且在前兩組推理場(chǎng)景下，H20的推理速度優(yōu)于H100，第三組推理場(chǎng)景下H20與H100推理速度基本持平。平均來(lái)看，H20的推理速度是A100的1.8倍，是H100的1.1倍。
RTX 4090推理性能：RTX 4090在單精度(FP32)模式下的理論峰值性能為48.6 TFLOPS，在混合精度(FP16)模式下，性能更是高達(dá)190 TFLOPS。這種高性能的計(jì)算能力對(duì)于AI推理任務(wù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，能夠顯著提高模型的推理速度和效率。此外，RTX 4090的Tensor Cores支持更大的模型和批量處理，可以在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多的計(jì)算任務(wù)，這對(duì)于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復(fù)雜AI模型尤為重要。
性能對(duì)比：盡管H20的算力參數(shù)被大幅削減，但其在多數(shù)推理場(chǎng)景下，推理速度明顯優(yōu)于A100，甚至優(yōu)于H100。而RTX 4090則以其強(qiáng)大的性能、高效的顯存管理和針對(duì)大模型推理的優(yōu)化，在大模型推理方面性價(jià)比最高。
實(shí)際測(cè)試：在實(shí)際測(cè)試中，RTX 4090在小批量大小(Batch Size)的AI任務(wù)中性能與A100接近，但在大批量任務(wù)中，由于顯存帶寬的優(yōu)勢(shì)，A100的性能會(huì)超過(guò)4090。
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