升騰910B vs. 英偉達(dá)H100：價(jià)格差距下的真實(shí)性能差異

一、價(jià)格對(duì)比

昇騰910B：?jiǎn)慰▋r(jià)格約為12萬元人民幣（約1.7萬美元）。

英偉達(dá)H100：?jiǎn)慰▋r(jià)格超過3萬美元。

二、性能對(duì)比

表格

復(fù)制

參數(shù) 升騰910B 英偉達(dá)H100 差異分析

制程工藝 7nm 4nm H100采用更先進(jìn)的制程，能效更高

晶體管數(shù)量 496億 800億 H100晶體管數(shù)量更多，性能潛力更大

顯存容量 64GB HBM2e 80GB HBM3 H100顯存容量更大，適合處理超大數(shù)據(jù)集

顯存帶寬 400GB/s 3TB/s H100顯存帶寬更高，數(shù)據(jù)傳輸更快

FP16算力 320 TFLOPS 989 TFLOPS H100算力更強(qiáng)，適合大規(guī)模訓(xùn)練

INT8算力 640 TOPS 3958 TOPS H100在整數(shù)精度上優(yōu)勢(shì)明顯

功耗 310W 400W 升騰910B功耗更低，能效比更高

三、真實(shí)性能差異

單卡算力：

英偉達(dá)H100：在FP16和INT8算力上顯著高于昇騰910B，尤其適合大規(guī)模AI模型訓(xùn)練和推理任務(wù)。

昇騰910B：雖然在FP16算力上接近英偉達(dá)A100（312 TFLOPS），但與H100相比仍有差距。

顯存與帶寬：

英偉達(dá)H100：顯存容量和帶寬均優(yōu)于昇騰910B，更適合處理超大數(shù)據(jù)集和復(fù)雜模型。

昇騰910B：顯存容量和帶寬相對(duì)較低，可能限制其在大規(guī)模模型訓(xùn)練中的效率。

功耗效率：

昇騰910B：功耗較低（310W），能效比更高，適合對(duì)功耗敏感的應(yīng)用場(chǎng)景。

英偉達(dá)H100：功耗較高（400W），但其高算力能夠顯著縮短訓(xùn)練時(shí)間。

四、應(yīng)用場(chǎng)景

昇騰910B：更適合中小規(guī)模AI推理場(chǎng)景，性價(jià)比高，尤其在中國(guó)市場(chǎng)，成為符合政策要求的首選。

英偉達(dá)H100：在科學(xué)計(jì)算、超算、大規(guī)模AI模型訓(xùn)練等高性能計(jì)算領(lǐng)域具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。

五、生態(tài)建設(shè)

英偉達(dá)：CUDA生態(tài)成熟，全球90%的AI框架基于此開發(fā)，開發(fā)者工具鏈完善，多卡協(xié)作效率高。

昇騰910B：生態(tài)仍在建設(shè)中，雖然推出了自研推理引擎和兼容性工具，但企業(yè)遷移成本較高。

六、總結(jié)

昇騰910B在某些場(chǎng)景下已經(jīng)展現(xiàn)出接近甚至超越英偉達(dá)上一代旗艦A100的性能，尤其在功耗效率和性價(jià)比方面具有優(yōu)勢(shì)。然而，與英偉達(dá)H100相比，昇騰910B在顯存容量、帶寬和單卡算力上仍存在差距。在生態(tài)建設(shè)方面，昇騰910B仍在追趕，企業(yè)遷移成本較高。

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