昇騰910B與英偉達(dá)H100在AI推理速度上的對(duì)比

一、單卡推理性能

昇騰910B：

FP16算力：320 TFLOPS。

INT8算力：640 TOPS。

推理速度：在ResNet50模型下，昇騰910B的推理速度可達(dá)每秒2000幀（INT8精度）。

功耗：310W。

英偉達(dá)H100：

FP16算力：989 TFLOPS。

INT8算力：3958 TOPS。

推理速度：在ResNet50模型下，H100的推理速度約為每秒2500幀（INT8精度）。

功耗：400W。

二、推理速度對(duì)比

ResNet50模型：

昇騰910B：每秒2000幀（INT8精度）。

英偉達(dá)H100：每秒2500幀（INT8精度）。

結(jié)論：在ResNet50模型下，英偉達(dá)H100的推理速度略高于昇騰910B，但差距不大。

OCR場(chǎng)景：

昇騰910B：

中文識(shí)別準(zhǔn)確率：98.2%。

英文識(shí)別速度（FPS）：58。

彎曲文本校正耗時(shí)（ms）：8.2。

英偉達(dá)A100：

中文識(shí)別準(zhǔn)確率：97.8%。

英文識(shí)別速度（FPS）：62。

彎曲文本校正耗時(shí)（ms）：11.5。

結(jié)論：在OCR場(chǎng)景下，昇騰910B在中文識(shí)別準(zhǔn)確率和彎曲文本校正耗時(shí)上表現(xiàn)優(yōu)于英偉達(dá)A100，但在英文識(shí)別速度上略遜一籌。

三、推理效率與能效比

昇騰910B：

能效比：在同等算力下，昇騰910B的功耗較英偉達(dá)A100降低23%，單位算力成本更低。

推理效率：通過(guò)優(yōu)化算法和壓縮模型，昇騰910B在某些特定場(chǎng)景下的推理效率接近甚至超過(guò)英偉達(dá)H100。

英偉達(dá)H100：

能效比：雖然H100的單卡算力更高，但功耗也更高（400W），能效比低于昇騰910B。

推理效率：在大規(guī)模AI模型訓(xùn)練和推理任務(wù)中，H100的高算力能夠顯著縮短訓(xùn)練時(shí)間。

四、應(yīng)用場(chǎng)景與生態(tài)

昇騰910B：

應(yīng)用場(chǎng)景：更適合中小規(guī)模AI推理場(chǎng)景，性價(jià)比高，尤其在中國(guó)市場(chǎng)，成為符合政策要求的首選。

生態(tài)建設(shè)：昇騰生態(tài)仍在建設(shè)中，雖然推出了自研推理引擎和兼容性工具，但企業(yè)遷移成本較高。

英偉達(dá)H100：

應(yīng)用場(chǎng)景：在科學(xué)計(jì)算、超算、大規(guī)模AI模型訓(xùn)練等高性能計(jì)算領(lǐng)域具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。

生態(tài)建設(shè)：英偉達(dá)的CUDA生態(tài)成熟，全球90%的AI框架基于此開發(fā)，開發(fā)者工具鏈完善，多卡協(xié)作效率高。

總結(jié)

在AI推理速度上，昇騰910B在某些特定場(chǎng)景（如OCR）中表現(xiàn)出色，甚至在某些指標(biāo)上優(yōu)于英偉達(dá)A100。然而，在大規(guī)模AI模型訓(xùn)練和推理任務(wù)中，英偉達(dá)H100憑借其更高的單卡算力和成熟的生態(tài)，仍然占據(jù)優(yōu)勢(shì)。昇騰910B在功耗效率和性價(jià)比方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，尤其適合中小規(guī)模AI推理場(chǎng)景。隨著昇騰生態(tài)的不斷完善和技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，昇騰910B有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代。

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