以下是RTX 3090與RTX 4090的性能差距及升級(jí)建議：

性能差距

架構(gòu)與核心配置：RTX 4090采用新一代的Ada Lovelace架構(gòu)，而RTX 3090采用的是Ampere架構(gòu)。RTX 4090擁有16384個(gè)CUDA核心、512個(gè)Tensor Cores和128個(gè)RT Cores，RTX 3090則分別有10496個(gè)CUDA核心、328個(gè)Tensor Cores和82個(gè)RT Cores，CUDA核心數(shù)量的增加使得RTX 4090在并行計(jì)算任務(wù)中表現(xiàn)更出色。

計(jì)算能力：

FP32算力：RTX 4090為82.6 TFLOPS，RTX 3090為35.7 TFLOPS，RTX 4090提升了約131%。

Tensor算力（FP16）：RTX 4090為330 TFLOPS，RTX 3090為142 TFLOPS，RTX 4090提升了約132%。

訓(xùn)練吞吐量：在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，RTX 4090的TF32訓(xùn)練吞吐量比RTX 3090高出1.3倍至1.9倍，F(xiàn)P16訓(xùn)練吞吐量比RTX 3090高1.3倍到1.8倍。

顯存與帶寬：兩者顯存大小均為24GB，但RTX 4090的顯存帶寬為1008 GB/s，RTX 3090為936 GB/s，RTX 4090提升了約7.7%。

游戲性能：在4K分辨率下，RTX 4090在多款游戲中的幀率表現(xiàn)顯著優(yōu)于RTX 3090，例如《荒野大鏢客2》中RTX 3090平均幀率為74幀，RTX 4090為128幀。

AI與DLSS技術(shù)：RTX 4090支持DLSS 3，這是只有40系顯卡支持的最新技術(shù)，通過(guò)AI自動(dòng)補(bǔ)幀進(jìn)一步提升游戲幀率。在AI繪畫方面，RTX 4090在Stable Diffusion測(cè)試中生成10張圖用時(shí)17秒，平均每張圖用時(shí)1.7秒，而RTX 3090用時(shí)21秒，平均每張圖用時(shí)2.1秒。

升級(jí)建議

如果你是游戲玩家：如果你追求極致的游戲體驗(yàn)，尤其是在4K分辨率下運(yùn)行最新游戲大作，RTX 4090會(huì)帶來(lái)更流暢的幀率和更好的畫面效果，升級(jí)是值得的。

如果你是專業(yè)創(chuàng)作者：對(duì)于3D建模、渲染、視頻編輯等專業(yè)工作，RTX 4090能夠節(jié)省渲染時(shí)間并提升工作流的效率，其更大的L2緩存也能減少顯存訪問(wèn)延遲，適合高負(fù)載任務(wù)，升級(jí)會(huì)帶來(lái)顯著的工作效率提升。

如果你關(guān)注AI應(yīng)用：RTX 4090在AI訓(xùn)練和推理方面有顯著優(yōu)勢(shì)，例如可以流暢運(yùn)行更大參數(shù)的GPTQ量化模型，在生成式AI任務(wù)中速度更快，如果你經(jīng)常使用AI相關(guān)工具，升級(jí)RTX 4090會(huì)更有幫助。

如果你考慮性價(jià)比：RTX 3090目前性能依然強(qiáng)勁，對(duì)于一些預(yù)算有限的用戶，如果主要使用場(chǎng)景是普通的游戲或不太復(fù)雜的創(chuàng)作任務(wù)，RTX 3090也能夠滿足需求，可以暫時(shí)不升級(jí)。

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