以下是華為Atlas 800I A2推理服務器從訓練到推理的全流程AI開發(fā)體驗報告：

硬件配置與環(huán)境搭建

硬件配置：Atlas 800I A2推理服務器基于鯤鵬920處理器和昇騰910 AI處理器，具有高計算密度、高能效比、高網(wǎng)絡帶寬等優(yōu)點。其支持32個DDR4內存插槽，內存帶寬最高可達3200 MT/s，內部網(wǎng)絡可選NPU全互聯(lián)機型，整機互聯(lián)帶寬392GB/s。

環(huán)境搭建：安裝昇騰NPU固件、昇騰NPU驅動和CANN等軟件。昇騰NPU固件包含昇騰AI處理器自帶的OS、電源器件和功耗管理器件控制軟件，昇騰NPU驅動用于管理查詢昇騰AI處理器并為上層CANN軟件提供接口，CANN包含Runtime、算子庫、圖引擎等組件，通過AscendCL提供多種管理及執(zhí)行API。

數(shù)據(jù)收集與預處理

數(shù)據(jù)收集：依據(jù)業(yè)務訴求借助采樣、爬取等工具完成數(shù)據(jù)采集，并針對特定規(guī)則將無效或異常數(shù)據(jù)清洗掉形成訓練所需的原始數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)預處理：借助大數(shù)據(jù)處理套件等工具鏈，針對原始數(shù)據(jù)進行打標、分類等操作生成訓練所需的基礎數(shù)據(jù)。

模型訓練

訓練準備：將文本、圖片等數(shù)據(jù)經(jīng)過分詞或識別后，轉換為神經(jīng)網(wǎng)絡可識別的數(shù)字符號序列。

訓練執(zhí)行：使用Atlas 800I A2推理服務器進行單機或多機的并行訓練，最終生成模型向量數(shù)據(jù)。訓練過程中，可利用昇騰全流程開發(fā)工具鏈，以服務化、組件化的方式供伙伴集成調用，使能高效模型訓練。

模型推理

推理部署：基于訓練出的模型文件，經(jīng)過單機或多機推理生成新的內容。Atlas 800I A2推理服務器采用8模組高效推理方式，提供強勁AI推理能力，在算力、內存帶寬和互聯(lián)能力方面具有優(yōu)勢，可廣泛應用于生成式大模型推理。

推理加速：使用MindIE推理加速套件，包含深度優(yōu)化的模型庫、大模型推理優(yōu)化器和運行環(huán)境，提升大模型推理易用性和性能。

開發(fā)工具與支持

開發(fā)工具：昇騰提供了豐富的開發(fā)工具，如MindStudio全流程開發(fā)工具、AscendCL應用開發(fā)工具等。MindStudio支持訓練和推理業(yè)務、模型轉換、算子/應用/模型開發(fā)和編譯。

技術支持：華為打造了更高效、更易用的昇騰全流程開發(fā)工具鏈，覆蓋從后訓練到推理應用部署的全流程。此外，華為還提供了從昇騰基礎硬件、底層軟件到工具鏈的全面支持，方便伙伴高效模型訓練和應用開發(fā)。

優(yōu)勢與用戶體驗

高算力密度：Atlas 800I A2推理服務器在有限的空間內提供強大的計算能力，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群部署。

低推理時延：昇騰芯片深度適配，推理時延降低40%，能夠顯著提升大模型推理效率。

高能效比：在提供高性能的同時，保持較高的能效比，降低運營成本。

易管理性：支持iBMC系統(tǒng)管理功能，提供IPMI、SOL、KVM over IP以及虛擬媒體等功能，方便企業(yè)進行設備管理和維護。

國產(chǎn)化與自主可控：采用華為自研的鯤鵬920處理器和昇騰910 AI處理器，實現(xiàn)了從芯片到服務器的全鏈路國產(chǎn)化。

綜上所述，華為Atlas 800I A2推理服務器在從訓練到推理的全流程AI開發(fā)中表現(xiàn)出色，具有高算力密度、低推理時延、高能效比、易管理性以及國產(chǎn)化等優(yōu)勢，能夠滿足企業(yè)對AI開發(fā)的多樣化需求。

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