成都極智算平臺通過多種技術手段和優(yōu)化措施，在提升計算效率和降低能耗方面取得了顯著突破，以下是具體介紹：

提升計算效率

高性能硬件配置：平臺配備了多種高性能GPU型號，如NVIDIA A100、H100、4090、H800以及華為Ascend-910B等。這些GPU具備強大的計算能力和高顯存容量，能夠滿足從深度學習訓練、圖像渲染到大規(guī)?？茖W計算等多種復雜任務的需求。

分布式訓練與異構計算：在訓練階段，成都極智算通過分布式訓練技術，將訓練任務分解為多個子任務，并在多臺高性能計算設備上并行處理，從而顯著縮短了訓練時間。同時，平臺采用異構計算策略，根據(jù)任務特點靈活選擇最優(yōu)的計算設備，如GPU和TPU，以充分發(fā)揮不同硬件的性能優(yōu)勢。

資源利用率監(jiān)控與調優(yōu)：平臺具備資源利用率監(jiān)控與調優(yōu)能力，通過實時監(jiān)控計算資源的利用情況，及時發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化資源瓶頸，確保訓練過程的順暢進行。

智能調度與推理優(yōu)化：在推理階段，平臺通過智能調度和資源優(yōu)化，根據(jù)任務需求動態(tài)分配計算資源，保障模型推理的高效性和穩(wěn)定性。此外，還提供了高效的推理性能優(yōu)化框架，結合量化壓縮和并行策略等技術手段，進一步提升了推理速度。

降低能耗

硬件與冷卻系統(tǒng)聯(lián)動：平臺通過AI預測服務器溫度變化，動態(tài)調節(jié)冷卻強度，實現(xiàn)了AI與冷卻系統(tǒng)的聯(lián)動。這種智能的能效管理系統(tǒng)推動了算力基礎設施向“智能低碳”轉型。

節(jié)能降耗措施：成都極智算平臺在數(shù)據(jù)中心運維管理方面，通過精確統(tǒng)計機房的水、電能等資料數(shù)據(jù)，分析研判各能耗量和歷史趨勢，挖掘出一系列欠優(yōu)化點，并針對性制定了節(jié)能降耗措施。例如，依據(jù)業(yè)務實際運行功率和上架設備的額定功率調整UPS并機數(shù)量，依據(jù)負載類型和UPS自身特性設置適宜的節(jié)能模式，徹查冷熱通道封閉死角以提升精密空調送風效率等。

綠色低碳政策引導：平臺積極響應國家低碳戰(zhàn)略，通過“算力券”補貼激勵企業(yè)使用低碳算力。同時，各算力樞紐著力探索“綠電聚合供應”模式，強制要求新建數(shù)據(jù)中心與可再生能源協(xié)同布局，倒逼企業(yè)優(yōu)化用能結構。

綜上所述，成都極智算平臺通過高性能硬件配置、分布式訓練與異構計算、資源利用率監(jiān)控與調優(yōu)、智能調度與推理優(yōu)化等技術手段，顯著提升了計算效率；同時，通過硬件與冷卻系統(tǒng)聯(lián)動、節(jié)能降耗措施以及綠色低碳政策引導等措施，有效降低了能耗，為AI企業(yè)提供了高效、綠色的算力服務。

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