優(yōu)勢：性能強大，適合大規(guī)模 AI 模型訓(xùn)練和高性能計算任務(wù)。如果需要高顯存和高帶寬，H800 是更好的選擇。劣勢：價格較高，按小時租賃成本較高，適合預(yù)算充足且對性能要求極高的用戶。

適用于大規(guī)模 AI 模型訓(xùn)練，如 Transformer 架構(gòu)的大模型。適合高性能計算（HPC）任務(wù)，需要高顯存帶寬和高計算能力。

功耗接近 700W，雖然單卡功耗較高，但其動態(tài)功耗管理技術(shù)能夠根據(jù)負(fù)載實時調(diào)整供電曲線，減少無效功耗。在大模型訓(xùn)練中，H800 的能效比優(yōu)勢明顯，尤其是在處理大規(guī)模 Transformer 模型時。

基于 Hopper 架構(gòu)，支持第四代 Tensor Core 和 FP8 數(shù)據(jù)格式，能夠顯著提升 AI 訓(xùn)練和推理的能效。例如，在 AI 推理場景下，H800 的能耗比 A100 降低了 58%。

采用 Ampere 架構(gòu)，其第三代 Tensor Core 支持稀疏計算加速技術(shù)，通過智能跳過零值權(quán)重運算，減少高達 50% 的浮點操作能耗。在 ResNet-50 等典型 AI 訓(xùn)練場景中，A100...

配備 24GB GDDR6 顯存，顯存帶寬為 696GB/s。雖然顯存容量較小，但帶寬更高，適合快速數(shù)據(jù)傳輸，從而在某些場景下降低能耗。

基于 Hopper 架構(gòu)，采用 4nm 工藝，擁有 14,592 個 CUDA 核心。其 FP64 雙精度性能為 1 TFLOPS，F(xiàn)P32 單精度性能為 67 TFLOPS。雖然雙精度性能較低，但其...

成都的算力租賃平臺通常會提供完善的運維和技術(shù)支持服務(wù)，用戶無需擔(dān)心硬件維護和軟件升級等問題。無論是選擇 H800 還是 A100，都能享受到類似的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

由于RTX 4090顯卡功耗較高，八卡服務(wù)器會產(chǎn)生大量熱量，因此需要考慮高效的散熱系統(tǒng)。可以選擇液冷系統(tǒng)，如RTX 4090一體式液冷版顯卡，或者采用高級風(fēng)冷系統(tǒng)，如單渦輪版4090顯卡搭配大功率風(fēng)扇...

如果預(yù)算有限，可以考慮阿里云的GN7i實例（NVIDIA A10），單卡24GB顯存，包年包月低至 6387元/月，支持AI訓(xùn)練與科學(xué)計算。